春夜喜你 作者:剪风声
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祝福，怎么会是为了游戏室和健身房呢？当然，要是有，就更好了。”
陶禧不知从何说起，感到了无形的压力。
她蜷起的手指紧了紧，随即告诉那个侍者：“麻烦你转告他，我想和大家在外面边吃边聊，比较有气氛。”
对方点头，走向挺身坐直的江浸夜。
其实无需侍者传达，他从陶禧的举动中，判断出了结果。
她特意挑了长桌另一端的位子，与他分隔遥远。从她现身的那一刻，那张灿若桃花的脸就不曾转向他哪怕一秒。
于是讲笑话的心情尽失，江浸夜仰头饮下一杯酒。
旁边的孙蕴巍安慰：“要不我陪你去包房吃？”
“不用了。”江浸夜叠起餐巾拭去唇角的酒液，“我也不是经常来，难得和那么多人一块儿坐，就在这儿吃吧。”
清蒸鲥鱼、雪花牛肋肉、蟹粉烩豆腐和几样应季素菜很快上桌。
菜色不多，但因为是长桌，便上了几套。
人人笑逐颜开，唯独江浸夜面色暗淡。
有人问孙蕴巍，公司自从换了新的写字楼，扩大市场部和财务，接下来是不是会有大动作。
他说：“首先是无人机和服务器这两款核心产品，我们已经有把握大规模量产销售。然后在终端市场布局安防监控领域，云端市场则针对语音识别与图像处理。大家好好加油！有了江先生的资金支持，今年一定会有更好的发展。我们敬他一杯！”
几十个人高举手中颜色各异的果汁，江浸夜也举起酒杯，却笑得勉强。
敬酒之后，餐桌上讨论起这些产品的开发周期、迭代速度及其生产成本，江浸夜再次感到了自己的格格不入。
尤其当看见陶禧和其他人相谈甚欢，比往日与他在一起时更活泼善谈，江浸夜有了两个世界的距离感。
于是潦草地吃了几口，他借故起身离去。
从陶禧身后快步行过时，带了一阵风，撩起她额前的发丝。
陶禧正在和同事聊天，脸上的笑还没停，却忽然不知道该说什么，话音戛然，胸口传来闷闷的窒息感。
刚才的活泼善谈全是故意做给江浸夜看的，不过想暗示他，她有自己的世界，不会以他为中心。
同时也推开了他，拒绝他的靠近与融入。
陶禧有点懊悔。
*
孙蕴巍带公司团队出发，乘坐高铁去往相邻的a市，参加为期两天的国际人工智能大会。
路上陶禧东瞧西看，直到上车也没见着江浸夜，空落落地想那只跟屁虫怎么没跟来。
蹊跷的不止这一点。
自从前天江浸夜半途离去，就再也没见他的身影。
没有信息，也没有电话。
陶禧忧心忡忡地时不时就按亮手机屏幕，生怕手机坏了他联系不到，却没有半点音讯。
他不会真的生气了？
小气鬼，不知道这一走就是两天吗？
看着窗外飞快倒退的景色，陶禧心里乱糟糟的。工作报告她已经充分准备了，完全不怵，眼下唯一棘手的，倒变成那个一声不吭就玩消失的人。
手机铃声忽然响起，陶禧吓了一跳，迅速摸出衣袋。
是陶惟宁打来的。
她眼神黯了黯，接通：“爸爸。”
“桃桃，本来我和你妈妈想一起去看你，不过小骆来了，就没办法抽身。”
陶禧微怔，在脑子里搜索了一圈，困惑地问：“小骆？”
“骆馆长的小侄子呀！比你小两岁，才刚大二，对古画修复很有兴趣，非要来拜我做老师。”
“可爸爸你不是不收徒弟了吗？”
由于身体原因，江浸夜之后陶惟宁就没再收过学生。
陶惟宁笑着说：“不要紧，我带一段时间，他要是真的下决心做这件事，可以交给小夜。”
陶禧听到江浸夜的名字，一瞬握紧了手机，问：“爸爸，我都两天没看到小夜叔叔了，他在忙什么？”
“两天而已……很长吗？”
“……”
幸好陶惟宁只是随口感叹，没有察觉出陶禧的急迫，继续说：“屿大今年要开设文物鉴定与修复专业，想请他去教书，多半在跑这个事吧。而且上次的纪录片播出后，来找他的藏家很多，不知道他有没有接新的活。”
“……哦，好的，爸爸再见。”陶禧黯然地挂了线。
见她收起手机，一旁的孙蕴巍才取下耳机，不紧不慢地说：“我知道江先生的本职，是古画修复，已经有上千年的历史。但其实，和我们也有千丝万缕的联系。”
陶禧一听，恹恹的面色顿时来了精神，“什么联系？”
“文物修复近年也运用上了许多新科技，比如说三维建模。那些动画和渲染的功能，可以模拟修复的情景，减少不必要的试错。”
“我知道！”陶禧欣喜地弯起眼角，“可以利用我们公司开发的芯片，和一整套深度学习硬件解决方案来做这件事，将这种建模软件应用在专业场景中，不仅仅是文物修复，还有电影的特效渲染。”
孙蕴巍比出一个大拇指，“记得加在工作报告里。”
“好！”陶禧上扬的声调透露着和之前截然不同的振奋。
原来并没有每个人只属于一个世界的说法，一定会有座相连的桥。
她立马打开笔记本电脑，一边记录一边问：“对了，我们参加这个会也算大事吧，江先生作为投资人，真的一点都不过问吗？”
明明上次连开个例会都要亲自参加。
孙蕴巍听出她的言外之意：江先生真的不过来吗？
他抿唇笑了笑，说：“据我所知，他不过来。”
“……哦。”
*
第一天上午是大会开幕，各方领导和委员会致辞，从下午到第二天上午是高峰论坛。而陶禧的工作报告，安排在第二天下午。
相对于前一天各路媒体和专家组长，枪短.炮似的提问，仅作为行业内的交流，她确实轻松许多。
依旧不免挑刺般的质疑，有人问：“gpu就能满足3d渲染的需要，你们公司开发的产品不会显得鸡肋吗？”
陶禧掷地有声地说：“其实一开始，cpu就能满足运行程序的需要。可是当大家在玩游戏时，发现gpu的算力更强，便又加入了gpu。而深度学习计算中大规模的频繁复用，已经显示出无穷的潜能，它需要专门的产品来替代，我们正是专注于此。”
甚至还有人提起孙蕴巍那篇关于神经网络压缩算法的论文，其刨根究底的追问，已经算是刁难。
可陶禧全都高接抵挡，一一应对自如。
她的发言结束时，两只手都沁出了一层汗。
四下掌声如雷，那么多投向她的赞许的目光，却独独少了那个人的，这让她心生遗憾。
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